Google AI Chip: Nvidia को टक्कर देने के लिए Google ने पेश किए 2 नए AI चिप, जानें क्या हैं खासियतें
Technology Desk : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती मांग के बीच Google ने दो नए AI चिप सिस्टम पेश किए हैं। कंपनी ने 9 नवंबर को TPU 8tx और TPU 8i Max लॉन्च किए। इनका मकसद AI मॉडल की ट्रेनिंग, डेटा प्रोसेसिंग और AI एजेंट्स के काम को तेज और सुरक्षित बनाना है। इस कदम से AI चिप बाजार में Nvidia को चुनौती देने की Google की कोशिश और मजबूत होगी।
क्या हैं Google के नए AI चिप?
Google के नए चिप सिस्टम उसकी आठवीं पीढ़ी के Tensor Processing Unit (TPU) परिवार का हिस्सा हैं। TPU खास तौर पर AI से जुड़े कामों के लिए बनाए गए प्रोसेसर हैं। इनका इस्तेमाल AI मॉडल को ट्रेन करने और उनसे जवाब तैयार कराने में होता है।
इस साल अप्रैल में Google ने TPU 8t और TPU 8i पेश किए थे। अब TPU 8tx और TPU 8i Max जुड़ने से कंपनी के पास आठवीं पीढ़ी के कुल चार TPU विकल्प हो गए हैं।
TPU 8tx: प्रोसेसिंग के दौरान भी सुरक्षित रहेगा डेटा
TPU 8tx को उन कंपनियों और सरकारी संस्थानों के लिए तैयार किया गया है, जिन्हें AI इस्तेमाल करते समय संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करनी होती है।
आमतौर पर डेटा स्टोर करते या इंटरनेट पर भेजते समय एन्क्रिप्ट रहता है, लेकिन प्रोसेसिंग के दौरान उसे खोलना पड़ता है। Google का दावा है कि TPU 8tx हार्डवेयर स्तर पर सुरक्षा देता है। इससे डेटा और AI मॉडल के जरूरी हिस्से प्रोसेसिंग के दौरान भी सुरक्षित रह सकते हैं।
यह सिस्टम AMD की पांचवीं पीढ़ी के EPYC प्रोसेसर के साथ काम करता है। Google के मुताबिक, इसकी लेटेंसी TPU 8t के मुकाबले 2 गुना तक कम हो सकती है। इससे कंपनियां अपने निजी डेटा का इस्तेमाल करके AI मॉडल को बेहतर बनाने और ट्रेन करने में सक्षम होंगी।
TPU 8i Max: बड़े AI मॉडल को मिलेगी ज्यादा ताकत
TPU 8i Max को बड़े AI मॉडल और लंबे डेटा को एक साथ प्रोसेस करने के लिए बनाया गया है। इसमें दो TPU 8i चिप को एक ही पैकेज में जोड़ा गया है।
Google के मुताबिक, TPU 8i की तुलना में इसमें कंप्यूटिंग क्षमता, SRAM और HBM मेमोरी बैंडविड्थ दोगुनी है। आसान शब्दों में कहें तो यह चिप एक बार में ज्यादा जानकारी संभाल सकती है और बड़े AI टास्क को तेजी से पूरा करने में मदद करेगी।
इसका इस्तेमाल AI कोडिंग असिस्टेंट, गणितीय विश्लेषण और दवा खोज जैसे जटिल कामों में किया जा सकता है।
Nvidia को क्यों मिलेगी चुनौती?
AI चिप बाजार में Nvidia की मजबूत पकड़ है। उसके GPU का इस्तेमाल दुनिया की कई बड़ी टेक कंपनियां AI मॉडल की ट्रेनिंग और संचालन के लिए करती हैं। Google अपने TPU के जरिए इस निर्भरता को कम करना चाहता है।
कंपनी अपने चिप सिस्टम को Google Cloud के ग्राहकों और दूसरे डेवलपर्स के लिए उपलब्ध करा रही है। Google के मुताबिक, उसके TPU कारोबार से करीब 100 ग्राहक जुड़े हैं। इनमें AI कंपनियां, ट्रेडिंग फर्म, रिटेल कंपनियां और विश्वविद्यालय शामिल हैं।
AI चिप बाजार में बढ़ेगी प्रतिस्पर्धा
Google के नए TPU सिस्टम बताते हैं कि AI की अगली दौड़ सिर्फ बेहतर मॉडल बनाने तक सीमित नहीं है। कंपनियां ऐसे हार्डवेयर पर भी निवेश कर रही हैं, जो AI को तेजी से चलाने, डेटा सुरक्षित रखने और लागत घटाने में मदद करे।
हालांकि, Nvidia को चुनौती देना आसान नहीं होगा। उसके GPU और CUDA सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल पहले से बड़े स्तर पर हो रहा है। ऐसे में Google की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि कंपनियां उसके TPU को कितनी तेजी से अपनाती हैं।